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氮吹仪工智能的基本原理

发表时间:2016/11/10 7:57:14 阅读次数:

高 等 学 校 教 材 人工智能原理与应用 张 仰 森 高 等 教 育 出 版 社 内 容 提 要 本书是 编辑 依据自 己的教 学实 践,学习 、吸 纳前辈 经 验,归 纳、提 炼 、创新 而 形 成 的 具有 特 色 的 教材 。书 中 比 较 系统 地介 绍了人 氮吹仪工智 能的基 本原理 、方法和 应用 技术。 全书共 分两 篇,包括十 章内 容。第 一篇 为原理 篇,主要 论述知 识表示 、常识获 取以 及 常识 运 用三 大 问题 ,包括 人 工智 能的基 本概念 及其 发展状 况、常识 表示 方 法、确 定 性 推理 方 法、不确 定 性 推 理 方 法、状 态 空 间 搜 索 策 略 和 机 器 学 习等 内 容。 第二篇 为应 用篇,先容 自然 语言理 解、专家 系统、人工 神经 网络等 研究 领 域,并 在 第十 章 对数 据 挖掘 和 Agent技 术等 热点 研究



领 域进 行了介 绍。每 章都 给出了 大量 的例题 和习 题,大 多 数习 题 的 参 考解 答 已 在 高等 教 育 出 版社 出 版 的 同等 学力 人员申 请硕 士学位 考试用 书《人工 智能 原理复 习与考 试指 导(第二版)》中 给出。 本书的特 色是 简明、实 用,逻辑性 强,可读 性 好,教 学 生 动 手 解 题,符 合 当前 素 质 教 育 的 要 求,让 学 生 在 有 限 的时 间 内,掌握 人工智 能的 基本原 理与 应用技 术,提高 对人工 智能 习题的 求解能 力。 考虑到 同等 学力申 请硕士 学位 人员对 人工 智能知 识的 要求 ,附 录中 还 提 供 了3 套 历 年 全国 统 一 考 试的 真 题 及 参考 解答 ,成 为本书 另一 突出特 色。 本书可 作为 高等学 校相关 专业 高年级 本科 生和研 究生 的教材 ,也 可供 从事人 工智 能 研究 和 应用 的 科技 工 编辑 参 考, 还可 供同等 学力 申请硕 士学位 人员 以及参 加其 他考试 的相 关人员 参考。 前 言 人工智能是计算机科学的一个分支,它是 在科学 技术 迅速 发展及 新思 想、新观点、新理 论、新技术不断涌现的形势下出现的一个学 科,也是 一门涉 及数 学、计算机 科



学、控 制论、信 息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。自1956年首次提出人工智能这一术语以来, 在40多年的时间内,人工智能学科的发展经历 了不 少的争 论、困难 和挑战,曲 曲折 折,起起 伏伏,但在研究者们百折不挠的努力下,它还 是不断 向前,发 展壮大。 它的诞 生与 发展 成为 20世纪最伟大的科学成就之一,也将在 21 世纪 以信息 技术 为主 导的 常识 经济 时代 引起 越 来越多的人的重视,并对推动科学技术的进步和发展发挥更大的作用。 随着人工智能重要性的日渐显现,为了提高学生的综合素质,培养学生的创新能力以适 应网络经济时代的要求,国内外许多高等学校 都在高 年级 本科生 和研 究生中 开设 了人 工智 能课程,以便学生掌握人工智 能的基 本原 理与 应用技 术。1999 年,国 务院 学位 委员 会办 公 室更是将人工智能列为同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统 一考试的选考科目之一。 本书是编辑在自己的科研与教学实践基础上,吸 收国 内外多 种人 工智能 教材 的优 点以 及最新的研究成果编写而成。在编写过程中力求做到以下几点: 可读性 在内容安排上力 求由 浅 入深,循 序渐 进,逻 辑严 谨,前 呼后 应;在 语 言 表达 方 面,力求通俗易懂,文笔流畅,通过大量的实例 说明 难于 理解的 概念、方 法和解 题步 骤,使读 者易于理解所学内容。 简明性 在书写上力求 简明,对 内 容的 轻重 和主 次力 求 处理 得当,注 意做 到 既 条理 清 楚,论述全面,又简单明了,避免累赘和重复。 实用性 在讲清概念的同时,力求对常识表示、自动推理、机器学习、状态空间搜索和自 然语言理解等各类问题的求解方法和步骤进行归 纳总 结,并通过 大量 的例题 对



这 些解 题方 法进行讲解,以增强学习者的动手解题能力。 人工智能教学过程中遇到的最大问题是习题 求解,许 多人拿 到人 工智能 的习 题无 从下 手。本书通过大量例题的讲解,系统地总结了 常识表 示、自动 推理(包 括确定 性推 理和 不确 定性推理)、状态空间搜索等各类问题的求解方法 和步 骤,使人工 智能 的问题 求解 变得 有章 可循、易于实现,只要读者按照书中所列的解题步骤求解,相信大部分习题都能迎刃而解。 本书由两篇构成,第一篇为原理篇,第二篇为应用篇。第一篇的第一章简要先容了人工 智能的基本概念、研究发展的状况以及各个学派的观点,并对它的研究与应用领域进行了必 要的讨论。第二章至第六章对人工智能基本原理中的三个问题,即常识表示、常识获取及知 识运用方法进行论述。这里要提及的是,数据挖掘是近年来兴起的一种新的常识获取方法,    

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